在現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中，薄膜瑕疵檢測已經(jīng)成為了一個重要的環(huán)節(jié)。薄膜瑕疵不僅會影響產(chǎn)品的外觀質(zhì)量，還可能影響到產(chǎn)品的性能和使用壽命。因此，提高薄膜瑕疵檢測的準確率和穩(wěn)定性是每個生產(chǎn)企業(yè)都需要關注的問題。提高薄膜瑕疵檢測的準確率和穩(wěn)定性，需要從多個方面進行改進和優(yōu)化。
工業(yè)相機，雖然從設計上，考慮了很多嚴苛的工作環(huán)境，從而保證其穩(wěn)定性與長壽命。但不正確的使用，仍然會使工業(yè)相機不那么穩(wěn)定，壽命也不長。怎么正確使用工業(yè)相機，才能使其穩(wěn)定、長期地工作呢?
視覺檢測設備中工業(yè)相機和普通相機有什么區(qū)別?很多初學者搞不清楚兩者之前有什么區(qū)別，今天我們從多個維度來看看工業(yè)相機和普通相機區(qū)別在哪里？
在工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與“雙碳”目標的引領下，制造業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)眾多領域，正在以前所未有的速度步入工業(yè) 4.0時代。在全球“碳中和”的大趨勢推動下，光伏發(fā)電產(chǎn)業(yè)作為目前最具發(fā)展?jié)摿Φ目稍偕茉串a(chǎn)業(yè)之一，整體發(fā)展迅猛。自動化、智能化生產(chǎn)設備作為光伏制造企業(yè)的核心資產(chǎn)，其性能、技術發(fā)展對光伏產(chǎn)品的生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本有著重要影響。為了進一步提高光伏產(chǎn)品的光電轉(zhuǎn)化率，實現(xiàn)生產(chǎn)的降本增效，搭載 AI 技術的機器視覺克服人工目檢缺陷，實現(xiàn)了生產(chǎn)全過程的精準定位識別、質(zhì)量檢測、數(shù)據(jù)管理，在光伏生產(chǎn)領域廣泛應用。
我們在鋰電池隔膜生產(chǎn)全流程都有成熟可靠的解決方案，包括主線工藝段疵點檢測、大分切工藝段疵點檢測、涂布工藝段疵點檢測、小分切工藝段疵點檢測、涂布pvdf輥涂漏涂檢測、小分切刀后疵點檢測、小分切刀后寬度檢測、膜卷收卷不齊檢測分選。
視覺檢測機器受相機、鏡頭、光源等因素的影響會產(chǎn)生不穩(wěn)定性，如何最大程度保證機器的穩(wěn)定性成了許多企業(yè)關心的問題。那接下來我們看下解決視覺檢測設備不穩(wěn)定性有什么方法?
視覺檢測是機器代替人眼來做測量和判斷，指通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。但視覺檢測機器受相機、鏡頭、光源等因素的影響會產(chǎn)生不穩(wěn)定性，如何最大程度保證機器的穩(wěn)定性成了許多企業(yè)關心的問題。
隨著智能制造進程的持續(xù)推進，新一代信息技術引領著第四次工業(yè)革命，機器視覺技術乘著東風實現(xiàn)高速發(fā)展，其視覺創(chuàng)新應用產(chǎn)品全面鋪開，新應用、新模式不斷涌現(xiàn)。精質(zhì)視覺緊抓時代發(fā)展機遇，基于領先的圖像算法和自主研究的深度學習積累，深入布局各行業(yè)場景，助力我國工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)線智能化水平提升。
一、鋰電池行業(yè)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn) 隨著科技的發(fā)展，鋰電池已經(jīng)成為了現(xiàn)代社會不可或缺的能源。然而，在鋰電池的生產(chǎn)線上，卻存在著一個嚴重的問題——外觀缺陷。這些
合適工業(yè)相機的選擇和選型在機器視覺系統(tǒng)中非常的重要，工業(yè)相機適合與否直接決定了整個機器視覺系統(tǒng)的運行結(jié)果。既然工業(yè)相機選擇和選型這么重要，那合適的工業(yè)相機怎么選擇呢?為了幫助工業(yè)相機的需求者，下面就講講工業(yè)相機選型方法，從哪幾個維度入手讓有需求者挑選適合自己的工業(yè)相機。
