機器視覺口罩外觀缺陷檢測
隨著新冠疫情在全球范圍內(nèi)擴散,口罩成了人們生活中的必需品,口罩表面常會出現(xiàn)蚊蟲、孔洞、污點、褶皺等缺陷,由于生產(chǎn)速度快、瑕疵不明顯,傳統(tǒng)的人工檢測很難察覺?;谟谥?
隨著新冠疫情在全球范圍內(nèi)擴散,口罩成了人們生活中的必需品,口罩表面常會出現(xiàn)蚊蟲、孔洞、污點、褶皺等缺陷,由于生產(chǎn)速度快、瑕疵不明顯,傳統(tǒng)的人工檢測很難察覺?;谟谥?
在“智能制造”的概念提出后,作為人工智能一個重要的分支“機器視覺”已經(jīng)成為當下炙手可熱的技術(shù)之一。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的過程中,中國市場釋放出驚人的機器視覺技術(shù)及產(chǎn)品需求,為本土機器視覺行業(yè)的成長提供了關(guān)鍵驅(qū)動力。
軟包鋰電池作為新一代儲能電源,性能優(yōu)越、應用廣泛,其產(chǎn)能快速增長,其使用的鋁塑膜外殼材料質(zhì)地較軟,易受損傷,在生產(chǎn)過程中容易產(chǎn)生一些外觀缺陷,一些較大的缺陷容易對電池的安全性構(gòu)成了嚴重的威脅,可能會引起電池內(nèi)部電解質(zhì)外泄,甚至引發(fā)火災等安全事故。因此,相應的外觀檢測技術(shù)水平直接決定著電池產(chǎn)品的品質(zhì)。
機器視覺的崛起,很大程度上得益于消費類電子行業(yè)的發(fā)展。根據(jù)賽迪發(fā)布的《中國工業(yè)機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》顯示,機器視覺被廣泛應用于電子及半導體、汽車制造、食品包裝、制藥等領(lǐng)域,而在所有應用場景中,電子行業(yè)的應用占比將近一半。
近年來,在碳排放壓力的影響下,各國新能源汽車政策支持力度持續(xù)加強。新能源汽車在整體汽車市場中的份額逐年提升。新能源汽車最重要的組成部件,即動力電池,因此鋰電池的市場競爭愈發(fā)激烈。動力電池是由一個個的電芯組成,所以從質(zhì)量上要對每一個電芯進行把控。本文將為大家介紹翌視科技LVM系列相機在鋰電行業(yè)的應用案例。
我國是紡織大國,也是世界上大型紡織服裝生產(chǎn)加工基地。 數(shù)據(jù)顯示,2022年1-2月,我國紡織企業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入7069億元,同比增長13.5%,需求持續(xù)增長。 這也給生產(chǎn)過程帶來了巨大的
由于不同生產(chǎn)廠家的硅烷交聯(lián)電纜料采用的擠出溫度、擠出速度和交聯(lián)速度等加工工藝不盡相同,對低壓電纜絕緣線芯擠出表面質(zhì)量的影響也較大。
在電線電纜的生產(chǎn)過程中,會經(jīng)常出現(xiàn)外觀上的缺陷,諸如表面不光滑、表面有熟料粒子(早期硫化橡膠粒子)或雜質(zhì)、電線電纜表面劃傷、擦傷、表面有塌陷、表面有麻花紋等問題存在。原本肉眼看起來好好的線纜,暗中卻隱藏著非常多的表面缺陷,更容易容易留下使用的安全隱患。
玻璃蓋板作為智能終端產(chǎn)品最重要的構(gòu)成部件之一,玻璃蓋板的制造擁有巨大的市場存量以及增長潛力,是眾多國家和企業(yè)爭奪的焦點。其中檢測作為玻璃蓋板生產(chǎn)的最后一道工序,是產(chǎn)品品質(zhì)控制的關(guān)鍵。但是目前國內(nèi)企業(yè)在玻璃蓋板的外觀檢測其本上都是人工檢測,導致檢測效率低下、漏檢率高、人工成本不斷上升等諸多缺陷。
蓋帽外觀缺陷檢測設(shè)備應用于鋰微型電源電力行業(yè)蓋帽外觀缺陷檢測。該設(shè)備離線將批量蓋帽放入振動盤進行直振,排序上料到達光學檢測玻璃轉(zhuǎn)臺區(qū)域進行實時采圖。檢測區(qū)域采用五個高精度光學相機加微焦鏡頭呈360角覆蓋分布,全方位采集蓋帽上下表面、內(nèi)外圍側(cè)面圖像數(shù)據(jù),并傳送進含銘工業(yè)檢測平臺進行深度學習運算,根據(jù)客戶標準進行良疵判定,再利用分揀吹料機構(gòu)將不良品吹落至NG區(qū)歸類。設(shè)備基于機器視覺原理和深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)缺陷識別算法,支持GPU加速,高效檢測外觀缺陷,速率達每分鐘250個以上,識別率達100%,誤識別率小于1%