機器視覺表面缺陷檢測怎么樣
2022-07-15
生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面瑕疵在線檢測非常重視，以便及時發(fā)現(xiàn)，從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量，還可以根據(jù)檢測結(jié)果分析生產(chǎn)工藝中存在的某些問題，從而杜絕或減少缺陷品的產(chǎn)生，同時防止?jié)撛诘馁Q(mào)易糾份，維護企業(yè)榮譽。
生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面瑕疵在線檢測非常重視，以便及時發(fā)現(xiàn)，從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量，還可以根據(jù)檢測結(jié)果分析生產(chǎn)工藝中存在的某些問題，從而杜絕或減少缺陷品的產(chǎn)生，同時防止?jié)撛诘馁Q(mào)易糾份，維護企業(yè)榮譽。
視覺系統(tǒng)可先采集標準產(chǎn)品，而後針對需檢測的產(chǎn)品進行對比分析，確定是否合格，檢測過程既可在產(chǎn)品注塑剛完成後進行，也可以單獨檢測。對模具的檢測，現(xiàn)在市場上需求正在急劇擴大，注塑企業(yè)在千方百計提升效率的前提下，設(shè)備的正常運行，模具的安全使用是關(guān)鍵?；秾δ＞叩谋Ｗo，視覺系統(tǒng)以其獨特的非接觸式檢測方式，在不影響正常生產(chǎn)的前提下，確保模具的正常使用，保證設(shè)備的正常運行。
隨著市場一次性注射針需求的不斷增大，以及客戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求，越來越多的醫(yī)療器械生產(chǎn)廠商采用自動化注射針檢測系統(tǒng)，對一次性注射針的外觀缺陷進行綜合檢測。這種方法代替了傳統(tǒng)的人工方法以提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，解決了人工方法效率低、速度慢，以及受檢測人員主觀性制約等不確定因素帶來的誤檢及漏檢，實現(xiàn)更好的100%產(chǎn)品在線檢測。
中厚板鋼板是鋼鐵工業(yè)的重要產(chǎn)品之一，主要用于航空航天、橋梁建造、汽車制造以及國防裝備等領(lǐng)域。在軋制過程中，與冷軋薄板相比，中厚板需要采用熱軋工藝，軋制溫度更高、環(huán)境也更加惡劣，國內(nèi)外尚無成功的熱軋鋼板表面在線無損檢測的成功案例。
手機外觀瑕疵檢測一直是業(yè)界的難題，需要檢測的缺陷種類繁多且變化多端，主要缺陷包括手機外殼上出現(xiàn)的污點、劃痕、邊緣缺失、裂紋、水跡水印、氣泡、手指紋、異物、油墨、
機器視覺中，缺陷檢測功能，是機器視覺應(yīng)用得最多的功能之一，主要檢測產(chǎn)品表面的各種信息。在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每個制程都有一定的次品率，單獨看雖然比率很小，但相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的瓶頸，并且在經(jīng)過完整制程后再剔除次品成本會高很多(例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試才被發(fā)現(xiàn)，那么返修的成本將會是原成本的100倍以上)，因此及時檢測及次品剔除對質(zhì)量控制和成本控制是非常重要的，也是制造業(yè)進一步升級的重要基石。
在工業(yè)中，自動化檢測設(shè)備可以通過視覺檢測與測量系統(tǒng)獲取環(huán)境的二維和三維圖像，并通過視覺處理器進行分析和解釋，進而轉(zhuǎn)換為符號，讓檢測設(shè)備能夠辨識物體，并確認物體位置及檢測不良。
基于深度學習技術(shù)的外觀缺陷檢測設(shè)備在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用可以實現(xiàn)非接觸式測量，這種無任何接觸、無任何損傷的自動檢測技術(shù)，是實現(xiàn)設(shè)備自動化生產(chǎn)、智能化生產(chǎn)和精密控制的有效方式，具有精確有效、安全可靠、應(yīng)用范圍廣等優(yōu)勢。檢測設(shè)備運用深度學習技術(shù)后，較之前傳統(tǒng)的外觀缺陷檢測方法，深度學習技術(shù)可以通過訓練模型并逐漸優(yōu)化，使設(shè)備在檢測復雜表面和檢測諸如劃痕凹痕等缺陷時尤其有效，檢測的準確性、適應(yīng)性速度和性能遠高于傳統(tǒng)的檢測技術(shù)。
泡罩板視覺檢測設(shè)備適用于膠囊、片劑、膠丸、素片及各種異形片泡罩板的空泡、殘片、鋁塑破損，鋁箔壓偏、網(wǎng)紋不清、印字有無等質(zhì)量檢測，實現(xiàn)鋁塑包裝機的自動化聯(lián)線生產(chǎn)。
CCD視覺檢測設(shè)備依賴于CCD成像攝像頭和檢測系統(tǒng)，其中檢測系統(tǒng)尤其重要。檢測系統(tǒng)基于客戶對產(chǎn)品的檢測要求，根據(jù)客戶的要求系統(tǒng)開發(fā)工程師再有指對性開發(fā)。