高精度針孔檢測設備
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2022-08-15 16:06:33 精質視覺
近年來,食品安全問題常常被推上“熱搜”。“民以食為天,食以安為先”,食品是人類生存和發(fā)展的基本物質條件,食品工業(yè)也是國家經濟的重要組成部分,食品安全關系到國民身體健康以及國家經濟是否能夠平穩(wěn)發(fā)展。隨著經濟水平的不斷發(fā)展,在食品供需平衡的情況下,食品質量安全問題變得越來越突出。當食品安全成為大眾視線焦點,生產廠商們也都開始高度重視食品的質量檢測。
食品行業(yè)質量檢測,需要智能化轉變
目前,食品行業(yè)對于質量檢測的大部分需求集中于食品外包裝檢測、瓶裝飲料的液位及異物檢測、瓶蓋包裝檢測等。在以往,這些檢測通常通過人力完成,由于生產量大、食品種類多,因此人工質檢員數量也多。據了解,在生產旺季,人工檢測成本能占到總人力成本的40%。
“像校對包裝上的生產日期、檢查食品中有無異物這些工作,質檢員不可能做到沒有紕漏,但這些有問題的產品一旦流通到市場上,雖然可能只有一包或者十包,對我們公司的聲譽和形象會造成嚴重打擊。”一位食品加工廠負責人介紹。在瑕疵不易察覺、視覺感受并不直觀的情況下,工廠采用人工檢測雖投入高、耗時大,但并不能得到很好的效果。在此背景下,越來越多的企業(yè)開始尋求更高效的檢測方式。
食品生產企業(yè)對智能化檢測的需求越來越普遍,給一些機器視覺公司帶來了業(yè)務拓展的機遇。作為人工智能領域一個正在快速發(fā)展的分支,機器視覺的出現(xiàn)為工業(yè)自動檢測、過程控制和機器人引導等應用提供基于圖像的自動檢測和分析。在食品行業(yè)的生產過程中,包裝密封、液體罐裝、貼標噴碼,以及最后的出廠檢測,機器視覺技術都可以發(fā)揮其功能提高企業(yè)生產效率。
目前,關于食品質檢共有三種檢測方式。
人力檢測:培訓成本高、周期長、成果不可控;檢測花費時間長、工人勞動強度較大;檢測標準不統(tǒng)一,檢測結果差異明顯;誤檢、漏檢等情況不可避免。
傳統(tǒng)機器視覺檢測:部署周期長、成本投入較高;針對特定場景使用,靈活度不高;復雜場景中,漏檢率難以掌控
機器視覺檢測:可適應不同場景檢測需求,靈活度較高;可適用于缺陷形態(tài)復雜、環(huán)境復雜的檢測目標,適應范圍廣;算法平臺支持零成本開發(fā),成本投入小;開發(fā)周期短,落地使用快。
視覺平臺+深度學習,AI智慧賦能食品質檢
機器視覺作為目前最高效、最精準的檢測方式,吸引了眾多企業(yè)在其技術上進行投入研發(fā),經過多年沉淀,已有部分優(yōu)秀企業(yè)走在行業(yè)前列,無錫精質視覺科技有限公司就是其中之一。精質視覺在工業(yè)機器人、機器視覺等領域發(fā)展迅速,是一家以計算機視覺和深度學習技術為核心的科技型公司。