高精度針孔檢測(cè)設(shè)備
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2022-07-19 10:36:39 精質(zhì)視覺(jué)
基于深度學(xué)習(xí)的金屬表面缺陷檢測(cè)方法,包括:
步驟1,根據(jù)金屬缺陷零件大小確定相機(jī)和光源型號(hào),搭建好光源和相機(jī)的取圖環(huán)境,進(jìn)行圖像采集;
步驟2,對(duì)采集的圖像進(jìn)行數(shù)據(jù)集標(biāo)注和數(shù)據(jù)集增強(qiáng),并輸入到混合特征金字塔網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,進(jìn)行特征提取;
步驟3,將得到的每一層的特征圖輸入到RPN網(wǎng)絡(luò)中,進(jìn)行候選區(qū)域選取。
這種方法,實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)對(duì)生產(chǎn)線輸入圖像進(jìn)行檢測(cè)和缺陷識(shí)別定位,特征自動(dòng)提取,消除手工特征提取帶來(lái)的負(fù)影響,克服了機(jī)器視覺(jué)中受環(huán)境因素影響較大的缺點(diǎn)。
基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備經(jīng)過(guò)一系列的圖像處理算法,可以識(shí)別金屬卷材、帶材表面的缺陷,如常見(jiàn)的輥印、劃痕、銹痕、羽紋、粘結(jié)、折印等,廣泛應(yīng)用于鋼鐵、有色金屬,有助于減少漏檢發(fā)生率,提高產(chǎn)品的質(zhì)量,使冶金帶鋼的生產(chǎn)管理者徹底擺脫了無(wú)法全面掌握產(chǎn)品表面質(zhì)量的狀態(tài)。
它的工作原理是采用高速CCD工業(yè)相機(jī)對(duì)板材表面進(jìn)行實(shí)時(shí)拍照,照片經(jīng)數(shù)字化處理后,送入主機(jī)進(jìn)行圖像處理,通過(guò)參數(shù)計(jì)算,對(duì)板材圖片提取特征,以檢測(cè)表面缺陷信息,然后進(jìn)行分類(lèi)定等級(jí)。
其次,利用視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備以數(shù)字的形式對(duì)信號(hào)進(jìn)行采集、濾波、檢測(cè)、均衡、去噪、估計(jì)等處理,從而得到符合需要的信號(hào)形式,包括圖像變換,圖像編碼,圖像增強(qiáng),圖像恢復(fù),圖像分割,圖像理解,識(shí)別系統(tǒng)等。
通過(guò)線陣相機(jī)環(huán)繞一周掃描得到圖像,對(duì)于缺陷的類(lèi)別,國(guó)標(biāo)中是有定義的,分了很多種情況,針對(duì)不同的廠家需求也有不同的要求。比方說(shuō)印,可分為壓印,劃痕,坑的具體科目。
這里主要分為三類(lèi),印,電鍍不良及臟污。標(biāo)注結(jié)束后,無(wú)需配置模型訓(xùn)練參數(shù)和服務(wù)器資源,一鍵訓(xùn)練進(jìn)入深度學(xué)習(xí)階段,精準(zhǔn)判斷圖片中缺陷信息特征。
基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的金屬表面缺陷檢測(cè)設(shè)備可用于冷軋板、酸洗板、汽車(chē)鋼板、不銹鋼板、彩鋼板、鍍鋅板、鍍錫板、鍍金板、有色金屬帶材及各類(lèi)復(fù)合帶材卷材表面質(zhì)量檢測(cè)。
可廣泛安裝于冷軋線、開(kāi)卷線、分卷線、鋼板配送中、其它金屬材料材生產(chǎn)加工線等領(lǐng)域。
矩視智能機(jī)器視覺(jué)低代碼平臺(tái)是一個(gè)面向機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用的云端協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái),始終秉承0成本、0代碼、0門(mén)檻、0硬件的產(chǎn)品理念。
平臺(tái)以人工智能技術(shù)為核心,在機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié),為開(kāi)發(fā)者提供圖像采集、圖像標(biāo)注、算法開(kāi)發(fā)、算法封裝和應(yīng)用集成的一站式完整工具鏈。覆蓋字符識(shí)別、缺陷檢測(cè)、目標(biāo)定位、尺寸測(cè)量、3D測(cè)量、視頻開(kāi)發(fā)等上百項(xiàng)通用功能,致力于成為全球用戶(hù)量最多,落地場(chǎng)景最廣泛的機(jī)器視覺(jué)低代碼平臺(tái)。