高精度針孔檢測設(shè)備
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2023-09-07 10:39:10 精質(zhì)視覺
隨著智能制造的進(jìn)程不斷加快，各大工業(yè)領(lǐng)域正在積極進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加速從制造到“智”造的轉(zhuǎn)變。在全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的浪潮下，從機器互聯(lián)互通到人機協(xié)作再到無人工廠，機器視覺技術(shù)起到了重要作用。機器視覺用機器代替人眼，賦予制造業(yè)生產(chǎn)線“眼睛”和“大腦”，通過視覺感知技術(shù)賦能工業(yè)制造實現(xiàn)深層次數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
AI+機器視覺智慧賦能制造生產(chǎn)
近年來，在制造業(yè)向自動化、智能化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型升級的趨勢下，機器視覺已經(jīng)成為智能制造浪潮中不可或缺的一部分。機器視覺系統(tǒng)具有識別、定位、檢測、測量與控制等多種功能，與人眼相比，機器視覺系統(tǒng)憑借著精度高、速度快、適應(yīng)力強等顯著優(yōu)勢，不僅能夠大幅代替人工實現(xiàn)工業(yè)自動化，而且實時提供現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實現(xiàn)在線檢測。目前，機器視覺系統(tǒng)廣泛應(yīng)用于制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級過程中。
將AI算法與機器視覺系統(tǒng)結(jié)合后，打破了傳統(tǒng)機器視覺設(shè)備的壁壘，實現(xiàn)真正的智能化與數(shù)據(jù)化。在其實際生產(chǎn)應(yīng)用中，能夠?qū)Σ煌恢?、光照與復(fù)雜環(huán)境呈現(xiàn)出更好的適應(yīng)性，具有較高的細(xì)微辨識度，以及提高檢測率和正確率能力，并大幅增加制造柔性。除此之外，采用融合AI算法的機器視覺系統(tǒng)進(jìn)行檢測，能夠通過強化學(xué)習(xí)等方式自動識別物品，從而完成視覺識別、檢測、測量和實時定位，更加方便進(jìn)行人機交互，提升檢測的便利性。
雖然融合AI技術(shù)的機器視覺系統(tǒng)已經(jīng)展現(xiàn)出了強大的技術(shù)能力，但是目前在工業(yè)領(lǐng)域中的嘗試仍處于剛剛起步階段，還未出現(xiàn)大量的成熟應(yīng)用。國內(nèi)外機器視覺公司在AI+機器視覺領(lǐng)域仍處于同一起跑線，但已經(jīng)有不少公司開始深入工業(yè)應(yīng)用場景，積極開發(fā)AI視覺解決方案。
AI+機器視覺視覺市場前景無限
據(jù)GGII數(shù)據(jù)顯示，至2027年，我國機器視覺市場規(guī)模將達(dá)到565.65億元，未來市場前景無限。中國作為全球最大的制造業(yè)中心，擁有大量的應(yīng)用場景，目前許多制造場景仍以傳統(tǒng)機器視覺設(shè)備居多，要進(jìn)行生產(chǎn)線的“智”造升級，就需要對相關(guān)設(shè)備進(jìn)行替代與升級，加速融合AI算法的機器視覺設(shè)備在工業(yè)領(lǐng)域的滲透。
由此可見，AI+機器視覺是黃金發(fā)展賽道，想要在行業(yè)中具有競爭優(yōu)勢，機器視覺企業(yè)不僅需要持續(xù)提升技術(shù)能力，還需要具備應(yīng)用落地的能力，加速研發(fā)通用型視覺平臺，使工業(yè)AI視覺能夠大規(guī)模落地和推廣。精質(zhì)視覺積極嘗試模塊化和標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)機器視覺方案的落地，打造不同行業(yè)的成功案例，不斷提升機器視覺技術(shù)和方案能力，創(chuàng)新研發(fā)機器視覺應(yīng)用，加速機器視覺方案在各個垂直領(lǐng)域的應(yīng)用部署。
精質(zhì)視覺立足于國內(nèi)市場的實際需求進(jìn)行的全方位探索，在多個行業(yè)的實現(xiàn)應(yīng)用，并形成自主性突破與企業(yè)成長。從長期來看，AI技術(shù)融入機器視覺系統(tǒng)，將大幅提升制造行業(yè)的生產(chǎn)效率，加速制造行業(yè)的轉(zhuǎn)型以及機器視覺行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展，也為國內(nèi)智能制造的進(jìn)一步發(fā)展提供新動力。
