深度學(xué)習(xí)作為人工智能領(lǐng)域的關(guān)鍵核心技術(shù)，近幾年來(lái)，成為機(jī)器視覺(jué)行業(yè)研究的熱點(diǎn)。深度學(xué)習(xí)技術(shù)憑借著其強(qiáng)大的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法優(yōu)勢(shì)以及對(duì)視覺(jué)行業(yè)和AI領(lǐng)域的巨大影響，大幅度提升機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的生產(chǎn)效率。ylP機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)

　　深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)的一種特殊類型，由多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成，淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別簡(jiǎn)單內(nèi)容，深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到高級(jí)語(yǔ)義信息。深度學(xué)習(xí)的概念與機(jī)器視覺(jué)相比還相對(duì)較新，但對(duì)于機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)說(shuō)已經(jīng)不算太新。而搭載深度學(xué)習(xí)技術(shù)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)，專注于機(jī)器視覺(jué)與人工智能算法，具有更好的準(zhǔn)確率和通用性。ylP機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備_CCD視覺(jué)檢測(cè)_外觀缺陷檢測(cè)系統(tǒng)_精質(zhì)視覺(jué)