一臺視覺檢測機能否代替四個QC？

2022-08-03 17:00:00 精質(zhì)視覺

　　一條生產(chǎn)制造線的機器設(shè)備，由成千上萬種零部件組裝而成。機器設(shè)備的使用壽命，非常大水平在于零部件的好壞。

　　半年前，認識了一位在東莞生產(chǎn)制造精密齒輪的年輕創(chuàng)業(yè)家，28歲，工廠有近百位工人。

　　李總跟他便是特別有緣分的人，在談天過程中，發(fā)現(xiàn)他在2018年引入了兩臺光學(xué)視覺檢測設(shè)備，由于生產(chǎn)制造的齒輪精度規(guī)定特別高，使用人工檢驗，成本太高，效率太低。他一直有視覺檢測的要求，在一次偶然的交流會中了解了光學(xué)視覺檢測機，堅決果斷的購買了兩臺，而特別有意思的是，恰好是筆者所在企業(yè)的視覺檢測設(shè)備。

　　他講，精密零部件在加工過程中，存在各式各樣的缺陷，質(zhì)量管控的手段在2018年往常都以人工檢測為主，借助部分工裝檢具、檢測儀器進行輔助檢測。那段時刻太辛苦了，人力檢驗成本消耗特別高。

　　人工檢驗限制度大，職員稍不留神就極易造成不良零部件的漏檢。然而視覺檢測設(shè)備就差不了，一臺視覺檢測機的檢驗效率等同于四個QC，精準度高，同時能有實時數(shù)據(jù)，也便利生產(chǎn)制造時造成的缺陷做及時的調(diào)節(jié)。

　　是的，伴隨著工業(yè)4.0時代的到來，光學(xué)視覺檢測，視覺檢測機，自動檢測系統(tǒng)被普遍使用到各行各業(yè)，對于零部件的檢測也逐漸由人工檢測向機器視覺檢測過渡。例如：汽車零配件規(guī)格查看和主動安置的完整性查看、電子安置線的元器件主動定位，商品包裝上的條碼和字符辨認等。今天筆者為大伙兒帶來一款金屬零部件測檢驗案例。

　　大伙兒能夠認真的看圖，那個金屬零部件外觀有兩個特別大的缺陷，大伙兒發(fā)現(xiàn)了嗎?

　　(講明一下，由于加工造成的外觀紋路是正?，F(xiàn)象來的)

　　如果不是專業(yè)的人員，很有可能就覺得唯有外觀刮痕一個缺陷，還有一個缺陷是邊沿的缺料。

　　這類的異常，由于底色相近，通常的照相機是無法檢驗的，視覺系統(tǒng)，必須用到三維照相機。

　　1、外觀劃傷

　　大伙兒能夠很清晰的看到該外觀劃傷和由于加工產(chǎn)生的紋路并沒有太大區(qū)別。

　　基礎(chǔ)上暗色配景下的亮色。怎么辦?

　　然而加入了高度信息內(nèi)容和配景處理后，光學(xué)視覺檢測，得到了如下圖的效果。能夠清晰無誤的找到對應(yīng)的異常。

　　2、邊緣的缺料