在紡織行業(yè)的生產(chǎn)過程中，必不可少的一個環(huán)節(jié)是對成品的瑕疵檢測。在以往，大多采用人工檢測的方式，但這種方式受限于人體生理因素，極易受疲勞、注意力不集中等因素影響導致檢測結果準確率降低。智能化領域中的機器視覺缺陷檢測系統(tǒng)可以說是一種檢測利器，其結合光學成像技術、計算機技術、數(shù)控技術、機械工程技術等技術，能夠從定位、檢測、測量、識別多方向輔助生產(chǎn)環(huán)節(jié)，是實現(xiàn)生產(chǎn)智能化的有效手段。9nC機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　“機器視覺檢測最吸引我的地方不僅在于它對成品的瑕疵檢測，還在于它在生產(chǎn)過程中的識別檢測，能夠幫助我們從根源上解決問題，如果出錯后我們不能及時發(fā)現(xiàn)，那么從出錯一直到出廠檢測的中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)投入也是一筆很大的浪費。”一家引進機器視覺檢測的大型紡織生產(chǎn)廠負責人說道。9nC機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　深度學習 技術創(chuàng)造新價值9nC機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　通過自研圖像標注系統(tǒng)、AI算法以及強大的數(shù)據(jù)中臺開發(fā)能力，深眸科技能夠快速整合軟硬件資源，給出基于紡織行業(yè)的定制化解決方案，短期內(nèi)即可完成檢測模型的標注、訓練、識別，極大程度上降低研發(fā)成本，提高方案從設計到落地運行的效率。9nC機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　針對紡織生產(chǎn)線環(huán)境復雜、梳毛機對應線筒數(shù)量不同、線色多種等問題，精質(zhì)視覺通過AI視覺檢測的深度學習模式，挖掘視覺檢測非標環(huán)境下的解決方法。深度學習算法不再通過算法來搜索特定特征，而是訓練深度學習系統(tǒng)內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡，通過學習各零部件的形態(tài)特征，建?包含零部件特征的深度學習模型，能夠快速定位識別不同組件。9nC機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　紡織行業(yè)企業(yè)眾多，生產(chǎn)環(huán)境也大不相同，深度學習算法以系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎不斷學習，具有可重復性和可擴展性，可以靈活匹配各紡織企業(yè)復雜的生產(chǎn)環(huán)境以及效率要求。9nC機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺

　　不止于斷線檢測，機器視覺檢測技術可全方位應用于紡織生產(chǎn)工藝的各個檢測環(huán)節(jié)，賦能于源頭紗線、織布、坯布、成品布以及裁片、車縫及成衣等各個場景，優(yōu)質(zhì)的機器視覺質(zhì)量檢測解決方案，在為企業(yè)提質(zhì)增效的同時也在推動企業(yè)追趕上智能化生產(chǎn)的浪潮。9nC機器視覺檢測設備_CCD視覺檢測_外觀缺陷檢測系統(tǒng)_精質(zhì)視覺